關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，切片視頻去重復(fù)的方法有兩種：

1. 基于幀間差異的去重復(fù)方法：將相鄰幀進(jìn)行比較，如果幀間差異小于設(shè)定閾值，則認(rèn)為兩幀相似，將其中一幀刪除。這種方法適用于視頻內(nèi)容相對(duì)簡(jiǎn)單，幀間差異較小的情況。

2. 基于特征提取的去重復(fù)方法：先提取視頻中的關(guān)鍵幀，再對(duì)關(guān)鍵幀進(jìn)行特征提取，比如采用SIFT、SURF等算法提取特征點(diǎn)。然后將提取到的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，如果兩個(gè)關(guān)鍵幀的匹配度高于設(shè)定閾值，則認(rèn)為這兩個(gè)關(guān)鍵幀相似，將其中一個(gè)刪除。這種方法適用于視頻內(nèi)容較為復(fù)雜，幀間差異較大的情況。

回答如下：要去除切片視頻中的重復(fù)幀，可以使用視頻幀間的差異檢測(cè)方法。具體步驟如下：

1. 將視頻切片成幀。

2. 對(duì)每一幀進(jìn)行特征提取，比如使用SIFT或SURF算法提取關(guān)鍵點(diǎn)和描述符。

3. 對(duì)相鄰兩幀進(jìn)行匹配，可以使用FLANN或Brute-Force等算法。匹配的目的是找出兩幀之間的相似部分。

4. 計(jì)算兩幀之間的差異。可以使用像素差異或特征向量之間的距離等方法。

5. 如果兩幀之間的差異小于設(shè)定的閾值，則認(rèn)為它們是重復(fù)的?？梢詫⑵渲幸粠瑒h除。

6. 重復(fù)執(zhí)行步驟2到5，直到所有幀都被處理完畢。

7. 將剩余的幀組合成新的視頻。

需要注意的是，由于視頻中可能存在一些微小的變化，比如光照、噪聲等，因此需要設(shè)置適當(dāng)?shù)拈撝祦?lái)保證準(zhǔn)確性。